갑상선 수술에서 술 중 신경모니터링의 셋업과 문제 해결

갑상선 수술 중 발생할 수 있는 가장 심각한 합병증 중 하나는 반회후두신경 손상에 의한 성대마비일 것이다. 수술 해부학의 발전과 표준화된 수술 술기들이 소개되 었음도 불구하고 갑상선 수술 후 성대마비의 빈도는 0.3~18.9%까지 보고되고 있다.¹⁾ 수술 중 신경 모니터링 (intraoperative neuromonitoring, IONM)은 갑상선 수 술 중 신경의 위치와 주행을 조기에 확인하고 수술 중 안전한 박리를 도울 뿐만 아니라 수술 후 신경의 기능을 예측하게 할 수 있게 하는 등 외과의에게 유용한 것으로 알려져 있다.^1-4) 최근의 메타분석 연구에 의하면 IONM 은 갑상선 수술 후 성대마비의 빈도를 유의하게 감소시 키는데 실제 도움이 되는 것으로 확인되고 있다.⁵⁾ 그러 나, 술자마다 다양한 방식으로 IONM을 활용하고 있어 표준화된 방식으로 셋업을 하고 활용해야 그 효용성을 극대화할 수 있다는 것이 전문가들의 입장이다.^1,3,6) 한편, 표준화된 IONM을 시행하더라도 술자의 예측과는 전혀 다른 결과를 얻어 당황스러운 상황이 발생하기도 한다. 이러한 상황이 반복되면 술자의 입장에서는 IONM에 대한 신뢰가 떨어지고 그 유용성에 대해 회의가 발생하 게 될 뿐만 아니라 잘못된 결정으로 환자에게 해를 끼 칠 수도 있다.¹⁾ 실제 갑상선 수술 중 IONM의 오류의 빈 도는 23%까지 높게 보고되기도 한다.⁷⁾ 결국 갑상선 수 술 중 IONM을 효과적으로 활용하기 위해서는 표준화 된 IONM 적용법을 숙지하고 적용하면서 단계별 결과 를 적절히 해석하고, 검사 기기나 시스템의 문제나 오류 를 잘 파악하고 이에 대응할 수 있는 능력이 필요하다. 이 글에서는 갑상선 수술 중 표준화된 IONM 셋업 방법 을 정리하고 모니터링 단계별로 발생할 수 있는 문제점 들을 해석하고 해결할 수 있는 방법에 대해 살펴보고자 한다.